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「使ってみる」から「業務で動かす」へ。

AIエージェント開発・生成AI活用支援

Claude / OpenAI 等の生成AIを業務に組み込んだAIエージェント・自動化システム・RAG(社内ナレッジ検索)を、要件定義から開発・運用まで一気通貫で構築するサービスです。

概要

生成AIを「チャットで試す」段階から、実際の業務フローの中で毎日動かす段階へ。当社は、AIエージェントの設計・開発と、それを安全に動かすクラウド基盤の構築を一体で提供します。

見積書・報告書などのドキュメント生成、問い合わせ対応、データ抽出・分類、社内ナレッジの検索(RAG)、複数ツールを横断して作業を進めるエージェントまで、業務に合わせて最適なアーキテクチャを選定します。

代表自身が Claude Code や Agent Skills をテーマに登壇・講座提供を行っており、最新の開発手法(MCP、Agent Skills、ツール連携、評価・ガードレール設計)を実務に取り入れています。

できること

  • AIエージェント・業務自動化システム開発

    Claude / OpenAI API を用いた業務特化エージェントの設計・開発。ツール連携(MCP)、ワークフロー化、Slack / Teams / 既存システムとの接続まで対応します。

  • RAG(社内ナレッジ検索)構築

    社内文書・マニュアル・過去案件を横断して回答するナレッジ検索基盤を構築。検索精度の評価と改善まで伴走します。

  • PoC・技術検証

    1〜2ヶ月の短期PoCで効果と実現性を検証。本番化を見据えたセキュリティ・コスト設計も同時に行います。

  • 安全に動かすクラウド基盤

    AWS 等のクラウド上に、認証情報管理・実行環境分離・監査ログ・コスト可視化を備えたエージェント実行基盤を構築します。

進め方

  1. STEP 1

    課題ヒアリング

    業務フローと期待効果を整理し、AI化する範囲を決めます。

  2. STEP 2

    PoC

    小さく作って精度・効果・コストを検証します。

  3. STEP 3

    本番開発

    セキュリティ・運用を含めて本番システムを構築します。

  4. STEP 4

    運用・改善

    利用状況をもとに継続的に精度と体験を改善します。

よくある質問

どの生成AIモデルに対応していますか?

Anthropic Claude、OpenAI(ChatGPT / GPT 系)、Google Gemini に対応しています。AWS Bedrock や Azure OpenAI 経由でのエンタープライズ利用(学習に使われない構成)も可能です。用途とコストに合わせて最適なモデルを選定します。

社内データがAIの学習に使われることはありませんか?

API 経由または エンタープライズ向けプランの利用を徹底しており、入力データがモデルの学習に使われない構成で構築します。データの保管場所やアクセス権限も設計段階で明確にします。

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