「使ってみる」から「業務で動かす」へ。
AIエージェント開発・生成AI活用支援
Claude / OpenAI 等の生成AIを業務に組み込んだAIエージェント・自動化システム・RAG(社内ナレッジ検索)を、要件定義から開発・運用まで一気通貫で構築するサービスです。
概要
生成AIを「チャットで試す」段階から、実際の業務フローの中で毎日動かす段階へ。当社は、AIエージェントの設計・開発と、それを安全に動かすクラウド基盤の構築を一体で提供します。
見積書・報告書などのドキュメント生成、問い合わせ対応、データ抽出・分類、社内ナレッジの検索(RAG)、複数ツールを横断して作業を進めるエージェントまで、業務に合わせて最適なアーキテクチャを選定します。
代表自身が Claude Code や Agent Skills をテーマに登壇・講座提供を行っており、最新の開発手法(MCP、Agent Skills、ツール連携、評価・ガードレール設計)を実務に取り入れています。
できること
AIエージェント・業務自動化システム開発
Claude / OpenAI API を用いた業務特化エージェントの設計・開発。ツール連携(MCP)、ワークフロー化、Slack / Teams / 既存システムとの接続まで対応します。
RAG(社内ナレッジ検索)構築
社内文書・マニュアル・過去案件を横断して回答するナレッジ検索基盤を構築。検索精度の評価と改善まで伴走します。
PoC・技術検証
1〜2ヶ月の短期PoCで効果と実現性を検証。本番化を見据えたセキュリティ・コスト設計も同時に行います。
安全に動かすクラウド基盤
AWS 等のクラウド上に、認証情報管理・実行環境分離・監査ログ・コスト可視化を備えたエージェント実行基盤を構築します。
進め方
- STEP 1
課題ヒアリング
業務フローと期待効果を整理し、AI化する範囲を決めます。
- STEP 2
PoC
小さく作って精度・効果・コストを検証します。
- STEP 3
本番開発
セキュリティ・運用を含めて本番システムを構築します。
- STEP 4
運用・改善
利用状況をもとに継続的に精度と体験を改善します。
よくある質問
どの生成AIモデルに対応していますか?
Anthropic Claude、OpenAI(ChatGPT / GPT 系)、Google Gemini に対応しています。AWS Bedrock や Azure OpenAI 経由でのエンタープライズ利用(学習に使われない構成)も可能です。用途とコストに合わせて最適なモデルを選定します。
社内データがAIの学習に使われることはありませんか?
API 経由または エンタープライズ向けプランの利用を徹底しており、入力データがモデルの学習に使われない構成で構築します。データの保管場所やアクセス権限も設計段階で明確にします。
関連するお知らせ・実績
- 登壇・イベント
代表 新井元気が「AI BRIDGE KUMAMOTO 2026」に登壇 ― クラウド環境でのAIエージェント活用を解説
2026年9月5日開催の「AI BRIDGE KUMAMOTO 2026|AIの力を、熊本の力に。」に代表取締役 新井元気が登壇し、AIエージェントをクラウド環境で活用するための構成・メリット・注意点を解説しました。
- メディア掲載
登録者13.4万人のYouTubeチャンネル「忖度しない公認会計士 いのちゃん先生」に代表が出演しました
公認会計士・井下佳郎氏のYouTubeチャンネル(登録者13.4万人)に代表取締役 新井元気が出演。動画「AIで見積書作成が秒速で終わる瞬間を目の当たりして公認会計士が驚愕した」でAI活用の実演と開発現場の現状を紹介しました。
- 登壇・イベント
代表 新井元気がMIRAICHI主催セミナー「Agent Skills入門」に登壇しました
MIRAICHI主催のオンラインセミナー『Claude Code を「自分専用」に育てる ― Agent Skills 入門』に登壇し、Agent Skills の仕組み・設計・セキュリティ上の注意点を解説しました。
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