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Case Studies

開発実績

新規サービスの立ち上げから業務システム、AIによる自動化、クラウド基盤まで。取引先名は非公開ですが、業種・課題・作ったもの・結果をそのまま掲載しています。代表エンジニアが企画段階から直接担当した案件です。

  1. 新規サービス立ち上げ会計事務所グループ(公認会計士事務所)2026

    会計事務所向け 記帳・帳簿業務クラウドの開発・運用

    公認会計士が運営する会計事務所グループが自社プロダクトとして提供する、記帳・帳簿業務のクラウドサービス。要件定義から設計・実装・AWS基盤・運用までを担当し、継続的に機能追加を行っています。

    課題
    記帳・帳簿業務がスタッフごとのExcelと手作業に分散し、件数が増えるほど確認と転記の負荷が増えていた。
    作ったもの
    帳簿の入力・確認・出力を1つのクラウド画面に集約。会計事務所の実務フローに合わせた画面設計と、AWS上の運用基盤(IaC・CI/CD)を構築。
    結果
    事務所の業務基盤として本番稼働中。代表が直接、月次で改善を続けている。
    LaravelMySQLDockerAWSTerraform
    関わり方: 業務委託として要件定義〜開発・運用を継続担当Web・業務システム開発
  2. AI・自動化会計事務所・社会保険手続き2026

    履歴書から社会保険の届出書を自動生成し、e-Govで電子申請

    履歴書(PDF・画像)をアップロードすると、生成AIが氏名・生年月日・住所などを抽出し、健康保険・厚生年金の被保険者資格取得届を自動作成。e-Gov電子申請APIでそのまま提出できるシステムです。

    課題
    入社のたびに履歴書を見ながら届出書へ手入力しており、転記ミスと確認の往復が発生していた。
    作ったもの
    Gemini 2.5 Flash で履歴書を構造化抽出し、官公庁の原本Excelテンプレートへ自動で書き込み。ライブプレビューで確認後、e-Gov APIで送信。
    結果
    1件ごとの手入力・転記をなくし、アップロードから届出データ作成までを数分に短縮。
    LaravelLivewireGemini 2.5 FlashPhpSpreadsheete-Gov APIDocker
    関わり方: 企画・設計・開発・インフラを一貫して担当AIエージェント開発・生成AI活用支援
  3. 新規サービス立ち上げ動物病院・獣医療2026

    動物病院向け 診察音声の文字起こしカルテ

    診察中の会話を音声認識で文字起こしし、生成AIがカルテの下書きを自動生成するWebサービス。獣医師が記録作業に取られる時間を減らし、診察に集中できるようにします。

    課題
    診察後にカルテを書き起こす時間が長く、記録の粒度も担当者によってばらついていた。
    作ったもの
    音声認識と生成AIを組み合わせ、会話からカルテの構造化された下書きを生成。獣医師は確認・修正して確定するだけの流れに。
    結果
    新規サービスとしてゼロから設計・開発し、本番環境まで構築。
    音声認識生成AI APIWeb アプリDockerAWS
    関わり方: 新規サービスの企画段階から開発・基盤構築まで担当AIエージェント開発・生成AI活用支援
  4. 統合・内製化・保守ヘルスケアAI企業2026

    複数データベースの統合と運用の内製化

    複数のシステムに分散していたデータベースを統合し、外部ベンダーに依存していた運用を内製化する請負プロジェクト。データ抽出・変換・移行と移行後の動作確認までを担当しました。

    課題
    システムごとにデータベースが分かれ、変更のたびに外部ベンダーへ依頼が必要で、コストとリードタイムが膨らんでいた。
    作ったもの
    統合先のスキーマを設計し、段階的に移行。移行手順と運用手順をドキュメント化して社内で回せる状態に。
    結果
    外部依存だったデータベース運用を社内で完結できる体制へ移行。
    データベース移行SQLAWSDocker
    関わり方: 請負契約で統合・移行・内製化支援を担当ITコンサルティング・DX推進
  5. 業務システム酒類卸売業2026

    営業担当の訪問履歴を集約する日報AIシステム

    営業担当が顧客訪問の日報を登録し、取りまとめ担当が確認・集約・承認、管理者が全社横断で閲覧する業務システム。役割ごとに見える範囲を制御し、日報の登録から承認までをWebで完結させました。

    課題
    日報が紙やメールに分散し、上長の確認と集約に時間がかかっていた。閲覧範囲の管理も属人的だった。
    作ったもの
    営業担当・取りまとめ担当・管理者の3役割で画面と権限を出し分け、組織階層に沿って「自分の配下だけ」を何段でも辿れる権限モデルを実装。社員コードでのログインなど先方の運用に合わせて調整。
    結果
    第1段階の機能を本番リリース。日報の登録・検索・承認がWebで完結。
    Web アプリ権限設計AWS
    関わり方: 代表がAIスタートアップの開発責任者として担当Web・業務システム開発
  6. クラウド基盤大手進学塾2026

    算数テスト自動作成システムの本番クラウド基盤と答案OCRの精度検証

    テスト問題を自動生成するWebシステムを、ECS Fargate(ARM)・ALB・CloudFront・RDS・ElastiCache で構成した本番基盤に載せて運用。あわせて手書き答案のOCR転記精度を生成AIで検証しました。

    課題
    本番運用に耐えるクラウド構成と、引き継ぎ可能なデプロイ手順が必要だった。答案の採点補助にはOCR精度の見極めが要った。
    作ったもの
    ARM64でのコンテナビルド、ヘルスチェック、監視設定まで含めたデプロイ手順を整備。答案は画像化して生成AIで転記し、モデル別に一致率を比較。
    結果
    本番稼働中。OCR検証では記号選択問題で約98%の転記一致率を確認し、手書き記述の扱いを含めた運用方針を提示。
    AWS ECS FargateALBCloudFrontRDS (PostgreSQL)ElastiCache (Redis)DockerClaude
    関わり方: 代表がAIスタートアップの開発責任者として担当クラウドインフラ構築・運用
  7. AI・自動化不動産管理会社2026

    賃貸契約書類の赤入れチェックをAIが代行する審査支援(PoC)

    仲介業者から届く契約書類をAIが読み、記載ミスや書類間の数値の不一致を指摘。審査担当は指摘箇所を確認するだけにする審査支援システムの検証です。

    課題
    審査担当3名が目視で赤入れしており、1件あたり約8分かかっていた。
    作ったもの
    契約書PDFを生成AIで読み取り、項目の整合性を突合。指摘を色分けして元の書類に重ねるデモを作成。
    結果
    1件あたりの審査時間を8分から1分程度へ短縮することを目標に、実データでデモを検証。
    生成AI(文書読み取り)PythonPDF処理
    関わり方: 課題ヒアリングからPoC開発まで担当AIエージェント開発・生成AI活用支援
  8. 業務システム不動産・地図情報2026

    住所から近隣施設・学区・用途地域を返す地図情報Webアプリ

    住所を入力すると、近隣施設と徒歩ルート、小・中学校区、用途地域・建蔽率・容積率を返すWebアプリ。有料地図APIの代替として、国土地理院・国土数値情報とデータベースの空間検索で構築し、API費用を抑えました。

    課題
    既存の商用地図APIは費用が高く、必要な3機能に対して契約条件が合わなかった。
    作ったもの
    実現可能性調査の上、ジオコーディングは国土地理院API、学区・用途地域は国土数値情報をMySQLの空間インデックスで点判定、施設検索と経路はGoogle Maps Platformに切り替え。
    結果
    3機能をLaravelアプリとして実装し、固定費のかかる地図APIへの依存を解消。
    Laravel 11MySQL SPATIAL国土数値情報国土地理院APIGoogle Maps Platform
    関わり方: 調査・設計・実装を担当Web・業務システム開発

How we work

予算300万円で、新規サービスをリリースまで

企画の壁打ちから始めて、検証したいコア機能に絞ったMVPを6〜8週でリリース。AI駆動開発により、スクラッチ開発をノーコード並みの価格と速さで提供します。営業担当やPM層を挟まず、代表エンジニアが直接担当するので、予算は開発と企画に使えます。

まずは、課題をお聞かせください。

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