# 株式会社システムソリューションズ (System Solutions Inc.) — 全ページ本文 / Full site content 最終更新 / Last updated: 2026-09-27 株式会社システムソリューションズは、東京都港区浜松町の受託開発会社です。新規Webサービス・業務システムの立ち上げを得意とし、代表エンジニアが企画段階から直接担当します。AI駆動開発により、スクラッチ開発をノーコード並みの価格と速さで提供し、AIエージェント開発、クラウド基盤（AWS / Azure / GCP）、保守運用まで一気通貫で支援します。 System Solutions Inc. is a custom software studio in Hamamatsucho, Minato-ku, Tokyo. We specialize in launching new web services and business systems, with the founder-engineer working directly with you from the planning stage. AI-driven development lets us deliver custom code at no-code prices and speed, and we cover AI agents, cloud infrastructure (AWS / Azure / GCP), and ongoing maintenance as one service. # 日本語版 ## 会社概要 - 会社名: 株式会社システムソリューションズ - 設立: 2026年3月11日 - 代表取締役: 新井 元気 - 所在地: 〒105-0013 東京都港区浜松町2丁目2番15号 浜松町ダイヤビル2F - 電話: 03-6685-0306 - メール: info@syssol.co.jp - 事業内容: 受託開発（新規サービス・業務システム）、AIエージェント開発、クラウド構築、ITコンサルティング、AI活用研修 - アクセス: JR・東京モノレール 浜松町駅 徒歩5分 / 都営地下鉄 大門駅 徒歩3分 - URL: https://syssol.co.jp/ja/company/ 株式会社システムソリューションズは、東京都港区浜松町の受託開発会社です。新規Webサービス・業務システムの立ち上げを得意とし、代表エンジニアが企画段階から直接担当します。AI駆動開発により、スクラッチ開発をノーコード並みの価格と速さで提供し、AIエージェント開発、クラウド基盤（AWS / Azure / GCP）、保守運用まで一気通貫で支援します。 ## 事業内容 ### AIエージェント開発・生成AI活用支援 (https://syssol.co.jp/ja/services/ai-agent-development/) Claude / OpenAI 等の生成AIを業務に組み込んだAIエージェント・自動化システム・RAG（社内ナレッジ検索）を、要件定義から開発・運用まで一気通貫で構築するサービスです。 生成AIを「チャットで試す」段階から、実際の業務フローの中で毎日動かす段階へ。当社は、AIエージェントの設計・開発と、それを安全に動かすクラウド基盤の構築を一体で提供します。 見積書・報告書などのドキュメント生成、問い合わせ対応、データ抽出・分類、社内ナレッジの検索（RAG）、複数ツールを横断して作業を進めるエージェントまで、業務に合わせて最適なアーキテクチャを選定します。 代表自身が Claude Code や Agent Skills をテーマに登壇・講座提供を行っており、最新の開発手法（MCP、Agent Skills、ツール連携、評価・ガードレール設計）を実務に取り入れています。 **できること** - AIエージェント・業務自動化システム開発: Claude / OpenAI API を用いた業務特化エージェントの設計・開発。ツール連携（MCP）、ワークフロー化、Slack / Teams / 既存システムとの接続まで対応します。 - RAG（社内ナレッジ検索）構築: 社内文書・マニュアル・過去案件を横断して回答するナレッジ検索基盤を構築。検索精度の評価と改善まで伴走します。 - PoC・技術検証: 1〜2ヶ月の短期PoCで効果と実現性を検証。本番化を見据えたセキュリティ・コスト設計も同時に行います。 - 安全に動かすクラウド基盤: AWS 等のクラウド上に、認証情報管理・実行環境分離・監査ログ・コスト可視化を備えたエージェント実行基盤を構築します。 **こんな課題に** - 見積書・提案書・報告書の作成に時間がかかっている - 問い合わせ対応やデータ入力など定型業務を自動化したい - 社内の文書やナレッジをAIで検索・活用できるようにしたい - Claude Code 等のAIエージェントをチームで安全に運用したい **主な技術**: Claude API, OpenAI API, MCP, Agent Skills, RAG, Python, TypeScript, AWS Bedrock, Azure OpenAI **進め方** 1. 課題ヒアリング — 業務フローと期待効果を整理し、AI化する範囲を決めます。 2. PoC — 小さく作って精度・効果・コストを検証します。 3. 本番開発 — セキュリティ・運用を含めて本番システムを構築します。 4. 運用・改善 — 利用状況をもとに継続的に精度と体験を改善します。 - Q. どの生成AIモデルに対応していますか？ A. Anthropic Claude、OpenAI（ChatGPT / GPT 系）、Google Gemini に対応しています。AWS Bedrock や Azure OpenAI 経由でのエンタープライズ利用（学習に使われない構成）も可能です。用途とコストに合わせて最適なモデルを選定します。 - Q. 社内データがAIの学習に使われることはありませんか？ A. API 経由または エンタープライズ向けプランの利用を徹底しており、入力データがモデルの学習に使われない構成で構築します。データの保管場所やアクセス権限も設計段階で明確にします。 ### クラウドインフラ構築・運用 (https://syssol.co.jp/ja/services/cloud-infrastructure/) AWS / Azure / GCP 上に、Terraform 等の Infrastructure as Code と CI/CD を標準として、可用性・セキュリティ・コスト効率に優れたクラウド基盤を設計・構築・運用するサービスです。 クラウドインフラは当社の原点です。代表はクラウドインフラの設計・構築を専門とし、AWS・Azure・GCP をテーマにした Udemy 講座で6,000名を超える受講生に教えてきました。 新規構築では、Terraform による Infrastructure as Code、GitHub Actions 等の CI/CD、コンテナ化を標準とし、「誰が触っても同じ状態を再現できる」基盤を作ります。既存環境については、セキュリティ・コスト・可用性の観点でアセスメントを行い、改善や移行の計画を提案します。 近年は、AIエージェント（Claude Code 等）を個人の PC ではなくクラウド上で安全に動かすための実行基盤づくりのご相談が増えています。AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 での講演内容をベースに、権限分離・監査ログ・コスト管理を備えた構成をご提案します。 **できること** - クラウド設計・構築（AWS / Azure / GCP）: 要件に合わせたアーキテクチャ設計と、IaC による構築。 - IaC・CI/CD 整備: Terraform / GitHub Actions を用いた再現性のある構築・デプロイ環境。 - AIエージェント実行基盤: AIエージェントをクラウドで安全に動かすための権限・分離・監査設計。 - アセスメント・移行・運用: 既存環境の診断、オンプレ / 他クラウドからの移行、運用監視。 **こんな課題に** - 属人化したサーバー運用をコード化して引き継げるようにしたい - AWS のコストやセキュリティ設定に不安がある - 新規サービスの基盤を短期間で立ち上げたい - AIエージェントをチームで使うための共有環境が欲しい **主な技術**: AWS, Azure, GCP, Terraform, Docker, GitHub Actions, CloudFront, ECS / Lambda, Aurora **進め方** 1. 現状把握 — 既存構成・要件・制約を整理します。 2. 設計 — 可用性・セキュリティ・コストのバランスを設計します。 3. 構築（IaC） — Terraform と CI/CD で再現可能に構築します。 4. 運用・引き継ぎ — 監視設計とドキュメントで内製化も支援します。 - Q. 小規模な構成でも依頼できますか？ A. はい。静的サイトのホスティングや小規模な Web アプリ基盤から、マルチアカウント構成まで規模を問わず対応します。当社サイト自体も AWS（S3 + CloudFront）上で Terraform 管理しています。 ### Web・業務システム開発 (https://syssol.co.jp/ja/services/web-system-development/) React / Next.js / Laravel / Python 等を用いて、Webアプリケーションや会計・予約・CRM などの業務システムを要件定義から設計・開発・保守まで一貫して提供するサービスです。 パッケージでは合わない業務フローを、フルスクラッチの Web システムとして形にします。フロントエンドは TypeScript / React / Next.js、バックエンドは Laravel / Python / Java / Node.js を中心に、要件に合わせて選定します。 会計・金融、建設、教育、AI スタートアップなど複数業界での開発実績があり、他社が開発したシステムの引き継ぎ・改修・モダナイズにも対応しています。最初にコードとインフラのアセスメントを行い、率直な所見をお伝えした上で進めます。 既存の業務システムに生成AI の機能（文書生成、検索、分類など）を追加するケースも増えています。AI・クラウド・アプリを一体で設計できるのが当社の強みです。 **できること** - Webアプリケーション開発: Next.js / React を中心に、使いやすく高速な Web アプリを構築。 - 業務システム開発: 会計・予約管理・CRM・ワークフローなど、業務に最適化したシステム。 - 既存システムの引き継ぎ・モダナイズ: レガシーコードの改善、フレームワーク更新、クラウド移行。 - 保守・運用: 障害対応から機能改善まで継続的にサポート。 **こんな課題に** - Excel や紙で回している業務をシステム化したい - 既存システムの開発会社と連絡が取れず困っている - MVP を短期間で作って検証したい - 既存の業務システムに AI 機能を追加したい **主な技術**: TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Laravel, Python, Java, Node.js, PostgreSQL / MySQL **進め方** 1. 要件定義 — 業務フローを可視化し、優先順位を決めます。 2. 設計・プロトタイプ — 画面・データ設計を早期に確認します。 3. 開発・テスト — 短いサイクルで動くものを確認しながら進めます。 4. リリース・保守 — 本番リリース後も改善を継続します。 - Q. 開発期間の目安は？ A. 小規模な Web アプリで1〜2ヶ月、業務システムで3〜6ヶ月が目安です。要件定義後に具体的なスケジュールをご提示します。 ### ITコンサルティング・DX推進 (https://syssol.co.jp/ja/services/it-consulting/) IT戦略の策定、DX推進、PMO支援、既存システムの評価・改善提案を、実際に手を動かせるエンジニアの視点で伴走型に提供するコンサルティングサービスです。 「何から手を付けるべきか」「この見積もりは妥当か」「AIをどこに使えば効果が出るか」。経営や現場の疑問に、実際に設計・開発できるエンジニアの立場で答えます。 IT戦略やDXロードマップの策定、開発プロジェクトのPMO、ベンダー選定・見積もり評価、技術顧問（フラクショナルCTO）など、フェーズに応じた関わり方をご提案します。 コンサルティングの結論を当社自身で実装できるため、計画と実行の間にギャップが生まれません。 **できること** - IT戦略・DXロードマップ策定: 経営目標に沿った実行可能な計画を策定。 - PMO・プロジェクト推進支援: 開発プロジェクトの管理・推進を技術面から支援。 - 技術顧問（フラクショナルCTO）: 技術選定・採用・組織づくりを月額で継続支援。 - システム評価・改善提案: 既存システム・ベンダー見積もりの妥当性評価。 **こんな課題に** - 社内に技術がわかる人がおらず、ベンダーの提案を判断できない - DX を掲げているが具体的な進め方が決まっていない - 開発プロジェクトが遅延・炎上しかけている - 生成AI の導入方針を経営として決めたい **主な技術**: IT戦略, DX, PMO, 技術顧問, ベンダー評価 **進め方** 1. 現状分析 — 業務・システム・組織の現状を把握します。 2. 方針策定 — 優先順位と実行計画を策定します。 3. 実行支援 — PMO・技術顧問として実行を伴走します。 4. 定着 — 内製化・運用定着まで支援します。 - Q. 契約形態は？ A. 月額の準委任契約が中心です。週1回の定例 + チャット相談といった軽い関わり方から、PMO として常駐に近い関わり方まで調整可能です。 ### AI活用研修・Claude Code 導入支援 (https://syssol.co.jp/ja/services/ai-training/) Udemy で受講生6,000名超の実績を持つ代表が、Claude Code をはじめとするAIコーディングツールや生成AIの業務活用を、企業向け研修・セミナー登壇・導入コンサルティングとして提供するサービスです。 代表の新井は Udemy 講師として7コースを公開し、受講生は6,000名を超えています（平均評価4.7）。2026年には Claude Code 入門講座をローンチし、Agent Skills をテーマにしたセミナー、AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 での講演など、AI活用の実践知を発信してきました。 企業向けには、エンジニア向けの Claude Code 実践研修、非エンジニア向けの生成AI業務活用研修、経営層向けの AI 導入方針セッションなどを、貴社の業務・ツール環境に合わせてカスタマイズして提供します。 「根本的な仕組みを理解し、応用できる力」を重視するため、研修後に自走できる状態を目指します。イベント・勉強会への登壇依頼も承ります。 **できること** - Claude Code 実践研修（エンジニア向け）: CLAUDE.md、Skills、MCP、チーム運用までを実務ベースで。 - 生成AI業務活用研修（非エンジニア向け）: 文書作成・分析・調査など日常業務での安全な使い方。 - セミナー・イベント登壇: AIエージェント、クラウド、Claude Code をテーマにした講演。 - 社内導入コンサルティング: ガイドライン策定、ツール選定、効果測定まで支援。 **こんな課題に** - 開発チームに Claude Code を導入したいが、使い方がばらばら - 全社的に生成AI を使わせたいがセキュリティが不安 - 社内勉強会やイベントで AI 活用の講演をしてほしい **主な技術**: Claude Code, Agent Skills, MCP, ChatGPT, Gemini, Udemy **進め方** 1. ヒアリング — 対象者・目的・現状のスキルを確認します。 2. カリキュラム設計 — 業務・ツール環境に合わせて内容を設計します。 3. 研修実施 — オンライン / 対面でハンズオン中心に実施します。 4. フォローアップ — 質問対応・定着支援を行います。 - Q. オンラインでの研修や地方での登壇は可能ですか？ A. 可能です。研修はオンライン・対面いずれも対応しています。AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 のように地方発のイベントへの登壇実績もあり、全国からのご依頼を承ります。 ## 開発実績 (https://syssol.co.jp/ja/works/) 取引先名は非公開。業種・課題・作ったもの・結果を掲載。 ### 会計事務所向け 記帳・帳簿業務クラウドの開発・運用（新規サービス立ち上げ / 会計事務所グループ（公認会計士事務所） / 2026） 公認会計士が運営する会計事務所グループが自社プロダクトとして提供する、記帳・帳簿業務のクラウドサービス。要件定義から設計・実装・AWS基盤・運用までを担当し、継続的に機能追加を行っています。 - 課題: 記帳・帳簿業務がスタッフごとのExcelと手作業に分散し、件数が増えるほど確認と転記の負荷が増えていた。 - 作ったもの: 帳簿の入力・確認・出力を1つのクラウド画面に集約。会計事務所の実務フローに合わせた画面設計と、AWS上の運用基盤（IaC・CI/CD）を構築。 - 結果: 事務所の業務基盤として本番稼働中。代表が直接、月次で改善を続けている。 - 技術: Laravel, MySQL, Docker, AWS, Terraform - 関わり方: 業務委託として要件定義〜開発・運用を継続担当 ### 履歴書から社会保険の届出書を自動生成し、e-Govで電子申請（AI・自動化 / 会計事務所・社会保険手続き / 2026） 履歴書（PDF・画像）をアップロードすると、生成AIが氏名・生年月日・住所などを抽出し、健康保険・厚生年金の被保険者資格取得届を自動作成。e-Gov電子申請APIでそのまま提出できるシステムです。 - 課題: 入社のたびに履歴書を見ながら届出書へ手入力しており、転記ミスと確認の往復が発生していた。 - 作ったもの: Gemini 2.5 Flash で履歴書を構造化抽出し、官公庁の原本Excelテンプレートへ自動で書き込み。ライブプレビューで確認後、e-Gov APIで送信。 - 結果: 1件ごとの手入力・転記をなくし、アップロードから届出データ作成までを数分に短縮。 - 技術: Laravel, Livewire, Gemini 2.5 Flash, PhpSpreadsheet, e-Gov API, Docker - 関わり方: 企画・設計・開発・インフラを一貫して担当 ### 動物病院向け 診察音声の文字起こしカルテ（新規サービス立ち上げ / 動物病院・獣医療 / 2026） 診察中の会話を音声認識で文字起こしし、生成AIがカルテの下書きを自動生成するWebサービス。獣医師が記録作業に取られる時間を減らし、診察に集中できるようにします。 - 課題: 診察後にカルテを書き起こす時間が長く、記録の粒度も担当者によってばらついていた。 - 作ったもの: 音声認識と生成AIを組み合わせ、会話からカルテの構造化された下書きを生成。獣医師は確認・修正して確定するだけの流れに。 - 結果: 新規サービスとしてゼロから設計・開発し、本番環境まで構築。 - 技術: 音声認識, 生成AI API, Web アプリ, Docker, AWS - 関わり方: 新規サービスの企画段階から開発・基盤構築まで担当 ### 複数データベースの統合と運用の内製化（統合・内製化・保守 / ヘルスケアAI企業 / 2026） 複数のシステムに分散していたデータベースを統合し、外部ベンダーに依存していた運用を内製化する請負プロジェクト。データ抽出・変換・移行と移行後の動作確認までを担当しました。 - 課題: システムごとにデータベースが分かれ、変更のたびに外部ベンダーへ依頼が必要で、コストとリードタイムが膨らんでいた。 - 作ったもの: 統合先のスキーマを設計し、段階的に移行。移行手順と運用手順をドキュメント化して社内で回せる状態に。 - 結果: 外部依存だったデータベース運用を社内で完結できる体制へ移行。 - 技術: データベース移行, SQL, AWS, Docker - 関わり方: 請負契約で統合・移行・内製化支援を担当 ### 営業担当の訪問履歴を集約する日報AIシステム（業務システム / 酒類卸売業 / 2026） 営業担当が顧客訪問の日報を登録し、取りまとめ担当が確認・集約・承認、管理者が全社横断で閲覧する業務システム。役割ごとに見える範囲を制御し、日報の登録から承認までをWebで完結させました。 - 課題: 日報が紙やメールに分散し、上長の確認と集約に時間がかかっていた。閲覧範囲の管理も属人的だった。 - 作ったもの: 営業担当・取りまとめ担当・管理者の3役割で画面と権限を出し分け、組織階層に沿って「自分の配下だけ」を何段でも辿れる権限モデルを実装。社員コードでのログインなど先方の運用に合わせて調整。 - 結果: 第1段階の機能を本番リリース。日報の登録・検索・承認がWebで完結。 - 技術: Web アプリ, 権限設計, AWS - 関わり方: 代表がAIスタートアップの開発責任者として担当 ### 算数テスト自動作成システムの本番クラウド基盤と答案OCRの精度検証（クラウド基盤 / 大手進学塾 / 2026） テスト問題を自動生成するWebシステムを、ECS Fargate（ARM）・ALB・CloudFront・RDS・ElastiCache で構成した本番基盤に載せて運用。あわせて手書き答案のOCR転記精度を生成AIで検証しました。 - 課題: 本番運用に耐えるクラウド構成と、引き継ぎ可能なデプロイ手順が必要だった。答案の採点補助にはOCR精度の見極めが要った。 - 作ったもの: ARM64でのコンテナビルド、ヘルスチェック、監視設定まで含めたデプロイ手順を整備。答案は画像化して生成AIで転記し、モデル別に一致率を比較。 - 結果: 本番稼働中。OCR検証では記号選択問題で約98%の転記一致率を確認し、手書き記述の扱いを含めた運用方針を提示。 - 技術: AWS ECS Fargate, ALB, CloudFront, RDS (PostgreSQL), ElastiCache (Redis), Docker, Claude - 関わり方: 代表がAIスタートアップの開発責任者として担当 ### 賃貸契約書類の赤入れチェックをAIが代行する審査支援（PoC）（AI・自動化 / 不動産管理会社 / 2026） 仲介業者から届く契約書類をAIが読み、記載ミスや書類間の数値の不一致を指摘。審査担当は指摘箇所を確認するだけにする審査支援システムの検証です。 - 課題: 審査担当3名が目視で赤入れしており、1件あたり約8分かかっていた。 - 作ったもの: 契約書PDFを生成AIで読み取り、項目の整合性を突合。指摘を色分けして元の書類に重ねるデモを作成。 - 結果: 1件あたりの審査時間を8分から1分程度へ短縮することを目標に、実データでデモを検証。 - 技術: 生成AI（文書読み取り）, Python, PDF処理 - 関わり方: 課題ヒアリングからPoC開発まで担当 ### 住所から近隣施設・学区・用途地域を返す地図情報Webアプリ（業務システム / 不動産・地図情報 / 2026） 住所を入力すると、近隣施設と徒歩ルート、小・中学校区、用途地域・建蔽率・容積率を返すWebアプリ。有料地図APIの代替として、国土地理院・国土数値情報とデータベースの空間検索で構築し、API費用を抑えました。 - 課題: 既存の商用地図APIは費用が高く、必要な3機能に対して契約条件が合わなかった。 - 作ったもの: 実現可能性調査の上、ジオコーディングは国土地理院API、学区・用途地域は国土数値情報をMySQLの空間インデックスで点判定、施設検索と経路はGoogle Maps Platformに切り替え。 - 結果: 3機能をLaravelアプリとして実装し、固定費のかかる地図APIへの依存を解消。 - 技術: Laravel 11, MySQL SPATIAL, 国土数値情報, 国土地理院API, Google Maps Platform - 関わり方: 調査・設計・実装を担当 ## 代表プロフィール (https://syssol.co.jp/ja/founder/) 新井 元気 — 代表取締役 新井元気（あらい もとき）は、株式会社システムソリューションズの代表取締役。クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP）と生成AI・AIエージェント活用を専門とするエンジニアで、東京大学松尾研究室発の建設AIスタートアップ「株式会社AITech」の開発責任者も務める。Udemy講師として受講生6,000名超、AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 登壇、登録者13.4万人のYouTubeチャンネル出演などの実績を持つ。 クラウドインフラの設計・構築を専門とし、AWS・Azure・GCP を活用した基盤構築から、業務システム・Webアプリケーション開発、生成AI・AIエージェントの業務適用まで一気通貫で手がける。会計・金融、建設、教育、医療など複数の業界で、クライアントの業務課題を技術で解決するプロジェクトを数多く牽引してきた。 2026年からは、東京大学松尾研究室発の建設AIスタートアップ 株式会社AITech の開発責任者として、AWS・GCP・Azure のクラウドインフラ設計と TypeScript / React・Next.js によるフロントエンドからバックエンド、インフラまでを一貫して担当。会計事務所グループの技術顧問としてもプロダクト開発を支えている。 「根本的な仕組みを理解し、応用できる力」を重視した講義スタイルで、Udemy講師として7コースを公開。受講生は累計6,000名を超え、平均評価は4.7。2026年には Claude Code 入門講座をローンチしたほか、Agent Skills をテーマにしたセミナー登壇、AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 での「クラウド環境におけるAIエージェント活用」の講演、公認会計士YouTuberのチャンネル出演など、AI活用の実践知を発信している。 2026年3月、株式会社システムソリューションズを設立。インフラからアプリケーション、AIまで貫く技術力で、お客様の事業成長に貢献する。 **専門領域** - クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP、Terraform、CI/CD、コンテナ） - 生成AI・AIエージェント（Claude / OpenAI API、RAG、MCP、Agent Skills、Claude Code） - バックエンド（Java、Laravel / PHP、Python、Node.js） - フロントエンド（TypeScript、React、Next.js、Vue.js） - 業務システム設計・DX推進・PMO **Udemy**: 7 コース / 6,000+ 受講生 / 平均評価 4.7 - 【第六弾】Claude Code入門：Claude Codeを深く理解して応用が効く知識を身につける (https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/): Claude Code の基本メカニズムから応用まで、全7セクション・55講義・約5時間30分で体系的に学ぶオンライン講座。AIコーディングを業務に取り入れたいエンジニア・チーム向け。 ## 登壇・メディア掲載 (https://syssol.co.jp/ja/media/) - 2026年9月5日: AI BRIDGE KUMAMOTO 2026｜AIの力を、熊本の力に。 — セッション: クラウド環境でAIエージェントを活用する (AI BRIDGE KUMAMOTO 2026, オンライン開催（Peatix）) https://peatix.com/event/5134013 熊本発のAIイベントに代表 新井元気が登壇。AIエージェントをクラウド環境（AWS 等）で動かすための構成、メリット、セキュリティ・運用上の注意点を解説しました。 - 2026年6月16日: AIで見積書作成が秒速で終わる瞬間を目の当たりして公認会計士が驚愕した (YouTubeチャンネル「忖度しない公認会計士 いのちゃん先生」（登録者13.4万人）, YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=ouOGKLPiZWs 登録者13.4万人の公認会計士YouTuber・井下佳郎氏のチャンネルに代表が出演。AIによる見積書作成の実演、開発現場のコスト削減、補助金を活用したシステム開発の考え方を紹介しました。 - 2026年6月2日: Claude Code を「自分専用」に育てる ― Agent Skills 入門 (MIRAICHI, オンラインセミナー) https://note.com/miraichi_ai/n/nfb1e2d016127 Agent Skills の仕組み（フォルダ + Markdown）、配置場所と適用範囲、name / description の設計、外部 Skill 導入時のセキュリティ上の注意点を解説しました。 - 2026年5月1日: 【第六弾】Claude Code入門：Claude Codeを深く理解して応用が効く知識を身につける (Udemy, オンライン講座) https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/ 全7セクション・55講義・約5時間30分。Claude Code の基本メカニズムから応用までを体系的に学べる講座です。 ## お知らせ (https://syssol.co.jp/ja/news/) ### 2026年9月5日 [登壇・イベント] 代表 新井元気が「AI BRIDGE KUMAMOTO 2026」に登壇 ― クラウド環境でのAIエージェント活用を解説 URL: https://syssol.co.jp/ja/news/ai-bridge-kumamoto-2026/ 2026年9月5日、弊社代表取締役 新井元気が、熊本発のAIイベント「AI BRIDGE KUMAMOTO 2026｜AIの力を、熊本の力に。」（オンライン開催）に登壇しました。 講演テーマは「クラウド環境でAIエージェントを活用する」。Claude Code などの AI エージェントを個人の PC 上で使うだけでなく、AWS をはじめとするクラウド環境上で動かすことで、チームでの共有、権限の分離、24時間の自動実行、スケールといったメリットが得られることを、実際の構成例を交えて解説しました。 あわせて、クラウド上で AI エージェントを運用する際に押さえるべきポイントとして、認証情報（API キー・IAM）の管理、実行環境の分離、コストの可視化、ログ・監査の仕組みづくりについても紹介しています。 当社では、AI エージェントの設計・開発から、それを安全に動かすクラウド基盤の構築・運用までを一気通貫でご支援しています。地域を問わずオンラインで対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 **講演で扱った主なトピック** - AIエージェントをローカルではなくクラウドで動かす意義（共有・権限分離・常時稼働・スケール） - AWS を例にした実行環境の構成パターン - API キー・IAM 等の認証情報管理と実行環境の分離 - コスト可視化、ログ・監査の設計 - イベントページ（Peatix）: https://peatix.com/event/5134013 ### 2026年6月16日 [メディア掲載] 登録者13.4万人のYouTubeチャンネル「忖度しない公認会計士 いのちゃん先生」に代表が出演しました URL: https://syssol.co.jp/ja/news/youtube-inochan-sensei/ 2026年6月16日、公認会計士の井下佳郎氏が運営する YouTube チャンネル「忖度しない公認会計士 いのちゃん先生」（チャンネル登録者数13.4万人）に、弊社代表取締役 新井元気が出演した動画が公開されました。 動画タイトルは「AIで見積書作成が秒速で終わる瞬間を目の当たりして公認会計士が驚愕した」。AI活用で生産性を大きく高めているエンジニア経営者として、AIを使った見積書作成をその場で実演したほか、開発現場におけるコスト削減の現状や、補助金を活用したシステム開発の進め方について対談しています。 動画で紹介したような AI 活用・システム開発のご相談は、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。 **動画の内容** - 自己紹介と実績 - AIによる業務効率化の実演（見積書作成） - コスト削減と開発現場の現状 - 補助金を活用したシステム開発の提案 - 動画を見る（YouTube）: https://www.youtube.com/watch?v=ouOGKLPiZWs - チャンネル：忖度しない公認会計士 いのちゃん先生: https://www.youtube.com/@hojokinlabo ### 2026年6月2日 [登壇・イベント] 代表 新井元気がMIRAICHI主催セミナー「Agent Skills入門」に登壇しました URL: https://syssol.co.jp/ja/news/miraichi-agent-skills-seminar/ 2026年6月2日、弊社代表取締役 新井元気が、MIRAICHI 主催のオンラインセミナー『Claude Code を「自分専用」に育てる ― Agent Skills 入門』に登壇しました。 AI に作業手順や判断基準を渡す“指示書”としての Agent Skills の仕組み、フォルダ構造と Markdown による構成、配置場所による適用範囲の違い、name・description の設計、外部 Skill を取り込む際のセキュリティ上の注意点（サプライチェーンリスク）などを解説しました。 - 開催レポート（note）: https://note.com/miraichi_ai/n/nfb1e2d016127 ### 2026年5月1日 [プレスリリース] 代表 新井元気がUdemy新講座「Claude Code入門」をローンチしました URL: https://syssol.co.jp/ja/news/udemy-claude-code-launch/ 2026年5月1日、弊社代表取締役 新井元気が Udemy にて新講座『【第六弾】Claude Code入門：Claude Codeを深く理解して応用が効く知識を身につける』をローンチしました。 全7セクション・55講義・約5時間30分にわたり、Claude Code の基本メカニズムから応用までを体系的に解説しています。AI コーディングを業務に取り入れたいエンジニア・チームの皆さまにおすすめです。 - 講座ページ（Udemy）: https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/ ### 2026年3月11日 [プレスリリース] 株式会社システムソリューションズを設立しました URL: https://syssol.co.jp/ja/news/company-founded/ 2026年3月11日、株式会社システムソリューションズを設立いたしました。システム開発と IT コンサルティングを通じて、お客様のビジネス成長に貢献してまいります。今後ともよろしくお願いいたします。 ### 2026年3月11日 [お知らせ] コーポレートサイトを公開しました URL: https://syssol.co.jp/ja/news/website-launch/ 株式会社システムソリューションズのコーポレートサイトを公開しました。当社のサービスや企業情報をご覧いただけます。 ## よくある質問 (https://syssol.co.jp/ja/faq/) **Q. 株式会社システムソリューションズはどのような会社ですか？**（サービス・料金） A. 東京都港区浜松町を拠点に、AIエージェント開発・生成AI活用、クラウドインフラ構築（AWS / Azure / GCP）、Web・業務システム開発、ITコンサルティング、AI研修を提供するシステム開発会社です。2026年3月設立。代表取締役は新井元気で、Udemy 講師として受講生6,000名超の実績があります。 **Q. 料金体系を教えてください。**（サービス・料金） A. 目安は次のとおりです（税抜）。新規Webサービス・MVP開発：150万〜300万円（6〜8週）。業務システム開発：300万〜800万円（2〜4ヶ月）。AIエージェント・RAG・業務自動化の導入：100万〜300万円。クラウド基盤構築（AWS等、IaC・CI/CD込み）：100万〜300万円。保守・運用：月5万円〜。技術顧問・CTO支援：月20万円〜。AI駆動開発により、スクラッチ開発をノーコード並みの価格帯で提供しています。受託開発は要件定義後の一括見積もり、顧問・PMOは月額の準委任契約です。初回のヒアリング・お見積もりは無料です。 **Q. 予算300万円で何ができますか？**（サービス・料金） A. 新規Webサービスであれば、検証したいコア機能1つに絞ったMVP（ユーザー認証、管理画面、決済や外部連携のいずれか、AWS等のクラウド基盤、監視・バックアップ）を6〜8週でリリースするところまでが目安です。企画の壁打ちから一緒に入り、「何を作らないか」を決めることで予算内に収めます。リリース後は月5万円〜の保守と、反応を見ながらの追加開発に移ります。業務システムなら、Excelや紙で回している1業務のシステム化（入力・承認・一覧・出力）が同じ予算感です。 **Q. ノーコード（Bubble など）で作るのと比べて、何が違いますか？**（サービス・料金） A. 価格帯と速さはノーコードとほぼ同じで、成果物がスクラッチのコードである点が違います。AI駆動開発で実装工数を大きく下げているため、Next.js や Laravel で書いたアプリを150万〜300万円・6〜8週で出せます。ツールのロックインや従量課金の制約がなく、利用者が増えても性能と拡張性が保て、コードは御社の資産として残ります。一方で、社内の担当者が毎日画面を変えたい用途や、検証だけで終わる可能性が高い企画では、ノーコードを正直にお勧めすることもあります。 **Q. 大手・中堅の開発会社に頼むのと比べて、何が違いますか？**（サービス・料金） A. 代表エンジニアが企画段階から直接担当します。営業担当やPM層を挟まないので、要件定義や提案の段階で予算の大半が消えることがなく、決めたことがそのまま実装に反映されます。会計・金融、建設、教育、医療などの業務システムとAI活用の実績があり、クラウド基盤から保守まで一貫して持てます。逆に、数十名の常駐体制や大規模な保守契約が前提の案件は、当社より大手が向いています。 **Q. フリーランスに直接頼むのと比べて、何が違いますか？**（サービス・料金） A. 法人としてNDA・業務委託契約を結び、納品後の保守を継続して引き受けます。代表に加えてパートナーエンジニアの体制があり、担当者1名の都合で止まるリスクを抑えています。インフラ（AWS等）・バックエンド・フロントエンド・AIまで一貫して担当できるため、複数のフリーランスを束ねる手間がありません。価格はフリーランスに近い水準です。 **Q. 新規サービスの立ち上げは、どのように進めますか？**（ご依頼の流れ） A. ①企画の壁打ち（無料）：誰のどんな困りごとを解くか、既存ツールで代替できないかを一緒に整理します。②MVPの定義：検証したいコア機能1つと、作らないものを決めます。③開発：2週間ごとに動くものをお見せしながら6〜8週で作ります。④リリースと計測：クラウド基盤・監視・分析を入れて公開。⑤改善：利用状況を見ながら追加開発と保守に移ります。企画から相談いただくのが一番うまくいきます。 **Q. 個人事業主やスタートアップでも依頼できますか？**（サービス・料金） A. 可能です。シード期のスタートアップから上場企業まで、規模を問わずご支援しています。MVP 開発、PoC、技術顧問など、フェーズに応じた関わり方をご提案します。 **Q. 契約から開発開始までの流れを教えてください。**（ご依頼の流れ） A. ①お問い合わせフォームまたはメールでご連絡 → ②30〜60分の無料ヒアリング → ③要件整理・お見積もり提示 → ④NDA・業務委託契約の締結 → ⑤キックオフ・開発開始、という流れです。最短で初回連絡から1〜2週間で開始できます。 **Q. 開発期間の目安はどれくらいですか？**（ご依頼の流れ） A. 小規模な Web アプリや AI の PoC で1〜2ヶ月、業務システム開発で3〜6ヶ月、クラウド基盤の本格構築で2〜4ヶ月が一般的な目安です。要件定義の段階で具体的なスケジュールをご提示します。 **Q. リモート対応・地方からの依頼は可能ですか？**（ご依頼の流れ） A. はい、全国対応しています。打ち合わせは Google Meet / Zoom / Slack 等のオンラインが中心で、首都圏内は対面訪問も可能です。熊本のイベントに登壇するなど地方との接点も多く、海外案件もご相談ください。 **Q. AI活用支援では具体的に何ができますか？**（AI活用について） A. Claude・ChatGPT・Gemini 等の生成AI を活用した業務自動化システムの構築、RAG（社内ナレッジ検索）の導入、AIエージェント・チャットボットの開発、Claude Code 等の AI コーディングツールの社内導入・研修を行います。代表自身が Udemy で Claude Code 講座を公開し、Agent Skills やクラウドでのエージェント運用をテーマに登壇しています。 **Q. AIエージェントをクラウド環境で安全に運用できますか？**（AI活用について） A. できます。AWS 等のクラウド上に、認証情報（API キー・IAM）の管理、実行環境の分離、監査ログ、コスト可視化を備えたエージェント実行基盤を構築します。個人 PC で使うのではなくクラウドで動かすことで、チームでの共有、権限の分離、常時稼働、スケールが可能になります。この内容は AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 でも講演しました。 **Q. Claude Code の社内研修や講演を依頼できますか？**（AI活用について） A. 承ります。エンジニア向けの Claude Code 実践研修、非エンジニア向けの生成AI 業務活用研修、経営層向けのセッションを、貴社の環境に合わせてカスタマイズして提供します。オンライン・対面いずれも可能で、イベント登壇のご依頼も受け付けています。 **Q. 既存システムの保守・改修だけでも依頼できますか？**（技術・セキュリティ） A. 可能です。他社が開発したシステムの引き継ぎ・保守・機能追加にも対応しています。最初に既存コード・インフラのアセスメントを行い、保守可能な状態かどうかを率直にご報告した上で進めます。 **Q. 機密情報・セキュリティへの対応はどうなっていますか？**（技術・セキュリティ） A. ご依頼前に NDA（秘密保持契約）を締結します。お客様データは AWS 等のセキュアな環境で取り扱い、不要な持ち出しは行いません。生成AI の利用時も、エンタープライズ向けプランや API 経由（学習に使われない構成）での利用を徹底しています。 **Q. 対応している技術・クラウドを教えてください。**（技術・セキュリティ） A. クラウドは AWS・Azure・GCP（Terraform による IaC、CI/CD、コンテナ）、バックエンドは Java・Laravel / PHP・Python・Node.js、フロントエンドは TypeScript・React・Next.js・Vue.js、AI は Claude / OpenAI / Gemini の API、RAG、MCP、Claude Code に対応しています。 ## お問い合わせ (https://syssol.co.jp/ja/contact/) - フォーム: https://syssol.co.jp/ja/contact/ - メール: info@syssol.co.jp - 電話: 03-6685-0306（平日 10:00〜18:00） # English version ## Company profile - Name: System Solutions Inc. - Founded: March 11, 2026 - CEO: Motoki Arai - Address: Hamamatsucho Diamond Bldg. 2F, 2-2-15 Hamamatsucho, Minato-ku, Tokyo 105-0013, Japan - Tel: 03-6685-0306 - Email: info@syssol.co.jp - Business: Custom software development (new services and business systems), AI agent development, cloud infrastructure, IT consulting, AI training - Access: 5 min walk from JR / Tokyo Monorail Hamamatsucho Station / 3 min walk from Toei Subway Daimon Station - URL: https://syssol.co.jp/en/company/ System Solutions Inc. is a custom software studio in Hamamatsucho, Minato-ku, Tokyo. We specialize in launching new web services and business systems, with the founder-engineer working directly with you from the planning stage. AI-driven development lets us deliver custom code at no-code prices and speed, and we cover AI agents, cloud infrastructure (AWS / Azure / GCP), and ongoing maintenance as one service. ## Services ### AI Agent Development & Generative AI (https://syssol.co.jp/en/services/ai-agent-development/) We design, build, and operate AI agents, automation systems, and RAG (internal knowledge search) that embed generative AI such as Claude and OpenAI models into real business workflows. Move from trying generative AI in a chat window to running it every day inside real workflows. We design and build AI agents together with the cloud foundation that runs them safely. Document generation (quotations, reports), inquiry handling, data extraction and classification, internal knowledge search (RAG), and agents that work across multiple tools — we choose the architecture that fits your operation. Our CEO teaches and speaks on Claude Code and Agent Skills, and we bring current practice — MCP, Agent Skills, tool integration, evaluation and guardrails — into client work. **What we offer** - AI agent and automation development: Task-specific agents built on Claude / OpenAI APIs, with tool integration (MCP), workflow orchestration, and connections to Slack / Teams / existing systems. - RAG (internal knowledge search): Knowledge search across internal documents, manuals, and past projects, including retrieval-quality evaluation and tuning. - PoC and feasibility studies: Short 1–2 month PoCs to validate impact and feasibility, with security and cost design aimed at production from day one. - Cloud foundation for agents: Agent runtime on AWS and other clouds with credential management, isolated execution, audit logging, and cost visibility. **Typical situations** - Quotations, proposals, and reports take too long to produce - Routine work such as inquiry handling and data entry should be automated - Internal documents and knowledge should be searchable with AI - AI agents like Claude Code should be operated safely by the whole team **Technologies**: Claude API, OpenAI API, MCP, Agent Skills, RAG, Python, TypeScript, AWS Bedrock, Azure OpenAI **Process** 1. Discovery — Map the workflow and expected impact; decide the scope for AI. 2. PoC — Build small, validate accuracy, impact, and cost. 3. Production build — Build the production system including security and operations. 4. Operate and improve — Continuously improve quality and experience based on usage. - Q. Which generative-AI models do you support? A. Anthropic Claude, OpenAI (GPT models), and Google Gemini, including enterprise access via AWS Bedrock or Azure OpenAI with no training on your data. We pick the model that fits your use case and budget. - Q. Will our data be used to train AI models? A. We use API access or enterprise plans where inputs are not used for training, and define data residency and access control at design time. ### Cloud Infrastructure (https://syssol.co.jp/en/services/cloud-infrastructure/) We design, build, and operate cloud foundations on AWS / Azure / GCP using Infrastructure as Code (Terraform) and CI/CD as standard, optimizing for availability, security, and cost. Cloud infrastructure is where we started. Our CEO specializes in designing and building cloud foundations and has taught more than 6,000 students on AWS, Azure, and GCP through Udemy. For new builds we standardize on Terraform IaC, CI/CD with GitHub Actions and similar tools, and containers — foundations anyone can reproduce. For existing environments we assess security, cost, and availability and propose improvements or migration. Increasingly, clients ask us to build runtimes that let AI agents such as Claude Code run safely in the cloud instead of on laptops. Based on our AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 talk, we propose designs with privilege separation, audit logs, and cost control. **What we offer** - Cloud design and build: Architecture tailored to requirements, built with IaC. - IaC and CI/CD: Reproducible build and deploy pipelines with Terraform and GitHub Actions. - Runtime for AI agents: Privilege, isolation, and audit design for running agents in the cloud. - Assessment, migration, operations: Diagnostics of existing environments, migration from on-prem or other clouds, monitoring. **Typical situations** - Server operations depend on one person and need to be codified - Unsure about AWS cost and security configuration - Need a foundation for a new service quickly - Want a shared, secure environment for AI agents **Technologies**: AWS, Azure, GCP, Terraform, Docker, GitHub Actions, CloudFront, ECS / Lambda, Aurora **Process** 1. Assessment — Understand current architecture, requirements, and constraints. 2. Design — Balance availability, security, and cost. 3. Build (IaC) — Build reproducibly with Terraform and CI/CD. 4. Operate and hand over — Monitoring and documentation so your team can own it. - Q. Can you help with a small setup? A. Yes — from static-site hosting and small web-app foundations to multi-account setups. Our own site runs on AWS (S3 + CloudFront) managed with Terraform. ### Web & Business System Development (https://syssol.co.jp/en/services/web-system-development/) End-to-end development of web applications and business systems (accounting, reservations, CRM, and more) with React / Next.js / Laravel / Python, from requirements through maintenance. When packaged software doesn't fit, we build the workflow as a custom web system. TypeScript / React / Next.js on the front end and Laravel / Python / Java / Node.js on the back end, chosen per requirement. We have shipped in accounting, finance, construction, education, and AI startups, and we take over, refactor, and modernize systems built by others — starting with a candid assessment of code and infrastructure. Adding generative-AI features (document generation, search, classification) to existing systems is a growing part of our work. Designing AI, cloud, and application together is our strength. **What we offer** - Web application development: Fast, usable web apps centered on Next.js / React. - Business system development: Accounting, reservations, CRM, workflow — optimized for your operation. - Takeover and modernization: Legacy improvement, framework upgrades, cloud migration. - Maintenance and operations: Ongoing support from incident response to feature work. **Typical situations** - Work currently run on spreadsheets or paper should become a system - The vendor who built your system is no longer reachable - Need an MVP quickly to validate an idea - Want AI features added to an existing business system **Technologies**: TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Laravel, Python, Java, Node.js, PostgreSQL / MySQL **Process** 1. Requirements — Visualize the workflow and set priorities. 2. Design and prototype — Validate UI and data design early. 3. Build and test — Short cycles with working software to review. 4. Release and maintain — Keep improving after launch. - Q. How long does development take? A. Roughly 1–2 months for a small web app and 3–6 months for a business system. We commit to a schedule after requirements are defined. ### IT Consulting & DX (https://syssol.co.jp/en/services/it-consulting/) Hands-on consulting — IT strategy, DX programs, PMO support, and system assessments — delivered by engineers who can build what they recommend. Where to start, whether a quote is reasonable, where AI would actually pay off — we answer leadership and frontline questions as engineers who can design and build. IT strategy and DX roadmaps, PMO for development projects, vendor selection and quote review, fractional CTO advisory — the engagement model fits your phase. Because we can implement what we recommend, there is no gap between plan and execution. **What we offer** - IT strategy and DX roadmap: Actionable plans aligned with business goals. - PMO and project delivery: Technical leadership for delivery. - Fractional CTO advisory: Ongoing advisory on technology, hiring, and team building. - System assessment: Evaluate existing systems and vendor quotes. **Typical situations** - No one in-house can evaluate vendor proposals - DX is a goal but there is no concrete plan - A development project is slipping - Leadership needs a generative-AI adoption policy **Technologies**: IT戦略, DX, PMO, 技術顧問, ベンダー評価 **Process** 1. Assess — Understand operations, systems, and organization. 2. Plan — Set priorities and an execution plan. 3. Execute — Support execution as PMO / advisor. 4. Embed — Help the organization own it. - Q. What is the engagement model? A. Typically month-to-month retainers, from a weekly meeting plus chat support to near-full-time PMO involvement. ### AI Training & Claude Code Enablement (https://syssol.co.jp/en/services/ai-training/) Corporate training, seminars, and enablement on Claude Code, AI coding tools, and generative AI at work, delivered by our CEO — a Udemy instructor with more than 6,000 students. Our CEO Motoki Arai has published 7 Udemy courses with more than 6,000 students (4.7 average rating). In 2026 he launched a Claude Code course, spoke on Agent Skills, and gave a talk at AI BRIDGE KUMAMOTO 2026. For companies we deliver hands-on Claude Code training for engineers, generative-AI-at-work training for non-engineers, and AI-policy sessions for leadership, customized to your workflows and tools. We teach the fundamentals so teams can keep going on their own after the training. Speaking requests for events and meetups are welcome. **What we offer** - Claude Code hands-on training: CLAUDE.md, Skills, MCP, and team practices, grounded in real work. - Generative AI at work (non-engineers): Safe, practical use for writing, analysis, and research. - Speaking: Talks on AI agents, cloud, and Claude Code. - Adoption consulting: Guidelines, tool selection, and impact measurement. **Typical situations** - Want to roll out Claude Code to the dev team but usage is inconsistent - Want company-wide generative-AI use but worry about security - Need a speaker on AI adoption for an internal or public event **Technologies**: Claude Code, Agent Skills, MCP, ChatGPT, Gemini, Udemy **Process** 1. Discovery — Audience, goals, and current skills. 2. Curriculum design — Tailored to your workflows and tools. 3. Delivery — Hands-on, online or on-site. 4. Follow-up — Q&A and adoption support. - Q. Do you deliver online or outside Tokyo? A. Yes. Training is available online or on-site, and we have spoken at regional events such as AI BRIDGE KUMAMOTO 2026. Requests from anywhere in Japan are welcome. ## Case studies (https://syssol.co.jp/en/works/) Client names are withheld; industry, challenge, solution, and result are listed. ### Bookkeeping cloud product for an accounting firm group（New product launch / Accounting firm group (CPA-led) / 2026） A bookkeeping cloud service offered as an in-house product by a CPA-led accounting firm group. We handle everything from requirements to design, implementation, AWS infrastructure, and operations, with continuous feature delivery. - Challenge: Bookkeeping work was spread across per-staff spreadsheets and manual steps; verification and re-entry grew with every client added. - What we built: Consolidated entry, review, and output into one cloud workflow designed around the firm's actual process, on an AWS foundation with IaC and CI/CD. - Result: In production as the firm's core workflow; the founder continues monthly improvements directly with the client. - Technologies: Laravel, MySQL, Docker, AWS, Terraform - Role: Ongoing contractor from requirements through development and operations ### Auto-generating social-insurance filings from résumés and submitting via e-Gov（AI & automation / Accounting firm / social-insurance filings / 2026） Upload a résumé (PDF or image) and generative AI extracts the required fields to produce health-insurance and pension enrollment forms, then files them through the e-Gov electronic application API. - Challenge: Every new hire meant re-typing résumé data into forms, with transcription errors and back-and-forth checks. - What we built: Structured extraction with Gemini 2.5 Flash, automatic write-back into the official Excel template, live preview for review, then submission via the e-Gov API. - Result: Eliminated manual re-entry; from upload to filing data in minutes. - Technologies: Laravel, Livewire, Gemini 2.5 Flash, PhpSpreadsheet, e-Gov API, Docker - Role: Planning, design, development, and infrastructure end to end ### Voice-to-chart transcription for veterinary clinics（New product launch / Veterinary clinics / 2026） A web service that transcribes consultations and drafts the medical record with generative AI, so veterinarians spend less time on documentation. - Challenge: Post-consultation charting took too long and record quality varied by clinician. - What we built: Combined speech recognition with generative AI to produce a structured chart draft from the conversation; clinicians only review and confirm. - Result: Designed and built from scratch as a new service, through to the production environment. - Technologies: 音声認識, 生成AI API, Web アプリ, Docker, AWS - Role: From concept through development and infrastructure for a new service ### Consolidating multiple databases and bringing operations in-house（Integration & maintenance / Healthcare AI company / 2026） A fixed-scope project to consolidate databases spread across several systems and move vendor-dependent operations in-house, covering extraction, transformation, migration, and post-migration verification. - Challenge: Each system had its own database and every change required an outside vendor, inflating cost and lead time. - What we built: Designed the target schema, migrated in phases, and documented migration and operations so the client's own team can run it. - Result: Database operations moved from vendor dependence to the client's in-house team. - Technologies: データベース移行, SQL, AWS, Docker - Role: Fixed-scope contract covering integration, migration, and enablement ### Daily sales-report system with AI-assisted visit history（Business system / Beverage wholesaler / 2026） A business system where sales reps log customer visits, team leads review, aggregate, and approve, and administrators see the whole company — with visibility scoped by role, from entry to approval entirely on the web. - Challenge: Reports were scattered across paper and email; review and aggregation were slow and access control was ad hoc. - What we built: Three roles (rep, lead, admin) with distinct screens and permissions, a hierarchy-aware model that shows only one's own reports at any depth, and login by employee code to match the client's operations. - Result: Phase 1 released to production; entry, search, and approval now complete on the web. - Technologies: Web アプリ, 権限設計, AWS - Role: Led by our founder as head of development at an AI startup ### Production cloud platform for an automatic math-test generator, plus answer-sheet OCR evaluation（Cloud infrastructure / Major cram-school operator / 2026） Ran an automatic test-generation web system on a production stack of ECS Fargate (ARM), ALB, CloudFront, RDS, and ElastiCache, and evaluated generative-AI OCR accuracy on handwritten answer sheets. - Challenge: Needed a production-grade cloud architecture with reproducible deployment, and a realistic read on OCR accuracy before using it for grading support. - What we built: Documented deployment including ARM64 builds, health checks, and monitoring; digitized answer sheets, transcribed them with generative AI, and compared match rates across models. - Result: In production; OCR evaluation showed about 98% match on multiple-choice fields and informed a policy for handling free-text handwriting. - Technologies: AWS ECS Fargate, ALB, CloudFront, RDS (PostgreSQL), ElastiCache (Redis), Docker, Claude - Role: Led by our founder as head of development at an AI startup ### AI-assisted review of lease documents (proof of concept)（AI & automation / Property management company / 2026） A proof of concept where AI reads incoming lease documents and flags errors and cross-document mismatches, so reviewers only verify the flagged items. - Challenge: Three reviewers marked up documents by hand at roughly eight minutes per case. - What we built: Generative AI reads the contract PDFs, cross-checks fields, and overlays color-coded findings on the original documents. - Result: Demonstrated on real documents with a target of cutting review time from eight minutes to about one. - Technologies: 生成AI（文書読み取り）, Python, PDF処理 - Role: From problem discovery through PoC development ### Location web app returning nearby facilities, school districts, and zoning from an address（Business system / Real estate / location data / 2026） Enter an address to get nearby facilities with walking routes, elementary and junior-high school districts, and zoning with coverage and floor-area ratios — built on government open data and spatial database queries to avoid paid map-API costs. - Challenge: The incumbent commercial map API was expensive and its terms didn't fit the three required features. - What we built: After a feasibility study: geocoding via the national geospatial API, school districts and zoning via open datasets with MySQL spatial indexes, and facilities/routes via Google Maps Platform. - Result: Delivered all three features as a Laravel app and removed the dependency on a fixed-fee map API. - Technologies: Laravel 11, MySQL SPATIAL, 国土数値情報, 国土地理院API, Google Maps Platform - Role: Feasibility study, design, and implementation ## Founder (https://syssol.co.jp/en/founder/) Motoki Arai — CEO & Representative Director Motoki Arai is the CEO of System Solutions Inc. He is an engineer specializing in cloud infrastructure (AWS / Azure / GCP) and generative-AI / AI-agent adoption, and also serves as head of development at AITech, a construction-AI startup born from the University of Tokyo's Matsuo Lab. He is a Udemy instructor with 6,000+ students, a speaker at AI BRIDGE KUMAMOTO 2026, and a guest on a YouTube channel with 134,000 subscribers. A cloud-infrastructure specialist across AWS, Azure, and GCP, Motoki delivers end-to-end engagements from infrastructure foundations to business systems, web applications, and production use of generative AI and AI agents. He has led numerous projects solving business problems with technology in industries such as accounting, finance, and construction. As a Udemy instructor he has published 7 courses with more than 6,000 students and an average rating of 4.7, with a teaching style focused on understanding fundamentals so that knowledge transfers. In 2026 he launched a Claude Code course, spoke on Agent Skills, gave a talk on running AI agents in cloud environments at AI BRIDGE KUMAMOTO 2026, and appeared on a CPA-run YouTube channel. Since 2026 he has also served as head of development at AITech, a construction-AI startup from the University of Tokyo's Matsuo Lab, owning cloud architecture on AWS / GCP / Azure and full-stack delivery in TypeScript, React, and Next.js, and he advises an accounting firm group on product engineering. He founded System Solutions Inc. in March 2026 to help clients grow through engineering that spans infrastructure, applications, and AI. **Expertise** - Cloud infrastructure (AWS / Azure / GCP, Terraform, CI/CD, containers) - Generative AI and AI agents (Claude / OpenAI APIs, RAG, MCP, Agent Skills, Claude Code) - Backend (Java, Laravel / PHP, Python, Node.js) - Frontend (TypeScript, React, Next.js, Vue.js) - Business-system design, DX, and PMO **Udemy**: 7 courses / 6,000+ students / rating 4.7 - Claude Code Essentials: Master the Internals and Apply with Confidence (https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/): A 7-section, 55-lecture (about 5.5 hours) online course covering Claude Code from core mechanics to practical application, for engineers and teams adopting AI coding. ## Talks & media (https://syssol.co.jp/en/media/) - September 5, 2026: AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 — Bringing the power of AI to Kumamoto — Session: Running AI agents in cloud environments (AI BRIDGE KUMAMOTO 2026, Online (Peatix)) https://peatix.com/event/5134013 CEO Motoki Arai spoke at the Kumamoto-born AI event on how to run AI agents on cloud environments such as AWS: architecture, benefits, and security and operational considerations. - June 16, 2026: A CPA is stunned watching AI produce a quotation in seconds (YouTube channel “Inochan-sensei, the CPA who doesn't hold back” (134K subscribers), YouTube) https://www.youtube.com/watch?v=ouOGKLPiZWs Our CEO appeared on CPA YouTuber Yoshiro Inoshita's channel (134K subscribers), demonstrating AI-generated quotations and discussing cost reduction in software development and subsidy-backed system projects. - June 2, 2026: Growing Claude Code into Your Own — Introduction to Agent Skills (MIRAICHI, Online seminar) https://note.com/miraichi_ai/n/nfb1e2d016127 Explained how Agent Skills work (folders + Markdown), how placement affects scope, designing name / description, and security considerations when importing external Skills. - May 1, 2026: Claude Code Essentials: Master the Internals and Apply with Confidence (Udemy, Online course) https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/ 7 sections, 55 lectures, about 5.5 hours. A systematic course on Claude Code from core mechanics to application. ## News (https://syssol.co.jp/en/news/) ### September 5, 2026 [Talks & events] CEO Motoki Arai spoke at AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 on running AI agents in the cloud URL: https://syssol.co.jp/en/news/ai-bridge-kumamoto-2026/ On September 5, 2026, our CEO Motoki Arai spoke at “AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 — Bringing the power of AI to Kumamoto,” an online AI event originating in Kumamoto, Japan. His session, “Running AI agents in cloud environments,” showed how moving AI agents such as Claude Code from individual laptops onto cloud platforms like AWS enables team sharing, separation of privileges, 24/7 automated execution, and scale, illustrated with concrete architectures. He also covered what to get right when operating agents in the cloud: credential and IAM management, isolated execution environments, cost visibility, and logging and audit trails. System Solutions Inc. supports the full journey from designing and building AI agents to building and operating the cloud foundation that runs them safely. We work remotely with clients anywhere in Japan. **Topics covered** - Why run AI agents in the cloud rather than on laptops (sharing, privilege separation, always-on, scale) - Execution-environment patterns using AWS as the example - Managing credentials (API keys, IAM) and isolating execution environments - Cost visibility and logging / audit design - Event page (Peatix): https://peatix.com/event/5134013 ### June 16, 2026 [Media] Our CEO appeared on the 134K-subscriber YouTube channel of CPA “Inochan-sensei” URL: https://syssol.co.jp/en/news/youtube-inochan-sensei/ On June 16, 2026, a video featuring our CEO Motoki Arai was published on “Inochan-sensei, the CPA who doesn't hold back,” a YouTube channel run by certified public accountant Yoshiro Inoshita with 134,000 subscribers. In the video, titled “A CPA is stunned watching AI produce a quotation in seconds,” Motoki appears as an engineer-CEO who has multiplied productivity with AI. He demonstrates generating a quotation with AI live, and discusses cost reduction in software development and how to fund system projects with government subsidies. If you are interested in the kind of AI adoption and system development shown in the video, please reach out through our contact form. **In the video** - Introduction and track record - Live demo of AI-driven efficiency (quotation generation) - Cost reduction and the state of software development - Subsidy-backed system development - Watch on YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ouOGKLPiZWs - Channel: Inochan-sensei (CPA): https://www.youtube.com/@hojokinlabo ### June 2, 2026 [Talks & events] CEO Motoki Arai spoke at the MIRAICHI seminar “Introduction to Agent Skills” URL: https://syssol.co.jp/en/news/miraichi-agent-skills-seminar/ On June 2, 2026, our CEO Motoki Arai spoke at the MIRAICHI online seminar “Growing Claude Code into Your Own — Introduction to Agent Skills.” He explained how Agent Skills work as instruction sets that hand procedures and judgment criteria to AI, their folder-and-Markdown structure, how placement changes scope, designing name and description, and supply-chain security considerations when importing external Skills. - Event report (note): https://note.com/miraichi_ai/n/nfb1e2d016127 ### May 1, 2026 [Press release] CEO Motoki Arai launched a new Udemy course, “Claude Code Essentials” URL: https://syssol.co.jp/en/news/udemy-claude-code-launch/ On May 1, 2026, our CEO Motoki Arai launched a new Udemy course, “Claude Code Essentials: Master the Internals and Apply with Confidence.” Across 7 sections, 55 lectures, and roughly 5.5 hours, the course covers Claude Code from core mechanics to practical application. Recommended for engineers and teams adopting AI coding workflows. - Course page (Udemy): https://www.udemy.com/course/claude-code-arai/ ### March 11, 2026 [Press release] System Solutions Inc. has been established URL: https://syssol.co.jp/en/news/company-founded/ We are pleased to announce that System Solutions Inc. was established on March 11, 2026. Through system development and IT consulting, we are committed to our clients' growth. ### March 11, 2026 [Notice] Corporate website launched URL: https://syssol.co.jp/en/news/website-launch/ The System Solutions Inc. corporate website is now live, with information about our services and company. ## FAQ (https://syssol.co.jp/en/faq/) **Q. What does System Solutions Inc. do?**（Services & pricing） A. A Tokyo-based (Hamamatsucho, Minato-ku) software company founded in March 2026 that provides AI agent development, cloud infrastructure on AWS / Azure / GCP, web and business-system development, IT consulting, and AI training. CEO Motoki Arai is a Udemy instructor with more than 6,000 students. **Q. How do you price your services?**（Services & pricing） A. Typical ranges (excl. tax): new web service / MVP ¥1.5M–3M (6–8 weeks); business systems ¥3M–8M (2–4 months); AI agents, RAG, and workflow automation ¥1M–3M; cloud infrastructure on AWS etc. with IaC and CI/CD ¥1M–3M; maintenance from ¥50K/month; fractional CTO / advisory from ¥200K/month. AI-driven development lets us deliver custom code at no-code price levels. Development is fixed-price after requirements; advisory and PMO are monthly retainers. Initial consultation and quotes are free. **Q. What can you build on a ¥3M budget?**（Services & pricing） A. For a new web service: an MVP focused on the one core feature worth validating — authentication, an admin screen, one integration such as payments, a cloud foundation on AWS with monitoring and backups — released in 6–8 weeks. We join from the planning stage and decide what not to build so the budget holds. After launch, maintenance starts at ¥50K/month with iterative development based on real usage. For business systems, digitizing one workflow currently run on spreadsheets or paper (entry, approval, lists, output) fits the same budget. **Q. How does this compare with no-code tools like Bubble?**（Services & pricing） A. Price and speed are close to no-code; the difference is that you get real, custom code. Because AI-driven development cuts implementation effort, we ship Next.js or Laravel apps for ¥1.5M–3M in 6–8 weeks — no platform lock-in or usage-based limits, performance and extensibility as you grow, and the code is your asset. For cases where your own staff will change screens daily, or the idea may not survive validation, we will honestly recommend no-code instead. **Q. How does this differ from a large or mid-size development firm?**（Services & pricing） A. The founder-engineer works with you directly from the planning stage. With no sales or PM layer in between, your budget isn't consumed by requirements and proposal phases, and decisions go straight into implementation. We have delivered business systems and AI adoption in accounting, finance, construction, education, and healthcare, and we own everything from cloud to maintenance. For projects that require dozens of on-site engineers or enterprise-scale support contracts, a large firm is the better fit. **Q. How does this differ from hiring a freelancer directly?**（Services & pricing） A. We contract as a company (NDA and service agreements) and keep maintaining what we deliver. Alongside the founder there is a partner-engineer bench, so the project doesn't stall on one person's availability. We cover infrastructure on AWS, backend, frontend, and AI end to end, so you don't have to coordinate several freelancers. Pricing is close to freelance rates. **Q. How do you run a new-service launch?**（Engagement process） A. 1) Planning sessions (free): whose problem we solve and whether an existing tool already covers it. 2) MVP definition: the one core feature to validate, and what we won't build. 3) Development: working software every two weeks, shipping in 6–8 weeks. 4) Launch and measurement: cloud foundation, monitoring, analytics. 5) Iteration: further development and maintenance based on real usage. Projects go best when you involve us from the planning stage. **Q. Do you work with individuals and startups?**（Services & pricing） A. Yes — from seed-stage startups to listed companies. We tailor the engagement (MVP, PoC, fractional CTO) to your stage. **Q. What is the flow from inquiry to kickoff?**（Engagement process） A. (1) Contact form or email → (2) free 30–60 minute discovery call → (3) requirements and quote → (4) NDA and services agreement → (5) kickoff. We can start within 1–2 weeks of first contact. **Q. How long do projects take?**（Engagement process） A. Small web apps and AI PoCs take 1–2 months, business systems 3–6 months, and full cloud foundations 2–4 months. We commit to a schedule during requirements. **Q. Do you work remotely and with clients outside Tokyo?**（Engagement process） A. Yes, nationwide. Meetings are online by default (Google Meet / Zoom / Slack), with on-site visits available in the Tokyo area. We also speak at regional events such as in Kumamoto, and welcome overseas engagements. **Q. What exactly can you do for AI adoption?**（About AI adoption） A. Automation systems built on Claude, ChatGPT, and Gemini; RAG for internal knowledge; AI agents and chatbots; and rollout and training for AI coding tools such as Claude Code. Our CEO publishes a Claude Code course on Udemy and speaks on Agent Skills and cloud-based agent operations. **Q. Can AI agents be run safely in the cloud?**（About AI adoption） A. Yes. We build agent runtimes on AWS and other clouds with credential / IAM management, isolated execution, audit logs, and cost visibility. Running agents in the cloud instead of on laptops enables team sharing, privilege separation, always-on operation, and scale — the topic of our AI BRIDGE KUMAMOTO 2026 talk. **Q. Can we book Claude Code training or a talk?**（About AI adoption） A. Yes. Hands-on Claude Code training for engineers, generative-AI-at-work training for non-engineers, and leadership sessions, customized to your environment, online or on-site. Speaking requests are welcome. **Q. Can you take over maintenance of an existing system?**（Technology & security） A. Yes. We take over, maintain, and extend systems built by others, starting with an honest assessment of the code and infrastructure. **Q. How do you handle confidentiality and security?**（Technology & security） A. We sign an NDA before substantive work. Client data stays in secure environments such as AWS with no unnecessary export, and generative-AI usage goes through enterprise plans or APIs where inputs are not used for training. **Q. Which technologies and clouds do you support?**（Technology & security） A. Cloud: AWS, Azure, GCP (Terraform IaC, CI/CD, containers). Backend: Java, Laravel / PHP, Python, Node.js. Frontend: TypeScript, React, Next.js, Vue.js. AI: Claude / OpenAI / Gemini APIs, RAG, MCP, Claude Code. ## Contact (https://syssol.co.jp/en/contact/) - Form: https://syssol.co.jp/en/contact/ - Email: info@syssol.co.jp - Tel: 03-6685-0306（Weekdays 10:00–18:00 (JST)）